随着互联网的发展，汽车金融行业的加入，汽车金融得到了飞速发展，汽车借贷业务的规模也不断在扩大。但汽车金融行业的风险问题却日益突出。例如用假身份进行贷款、团伙作案欺骗贷款、恶意违约等。如何有效解决欺骗类风险和信用类风险成为整个行业迫切需要解决的问题。

所谓的车贷风控，就是将风险系数控制在最低范围内，也就是无限趋近于零，但是又不等于零。

在这个追求信用的年代，网贷机构被网贷大数据风控系统串联在了一起，一家的风险信息，不再是独有的信息，而是成了千家网贷机构共享的信息，甚至其他的一些金融机构，也会将网贷大数据作为风控辅助手段，比如花呗、借呗、部分汽车金融机构就是如此。

在网上，就有网友称自己去车贷公司办理抵押贷款，感觉自己啥条件都没问题，但是车贷公司在查询其大数据后发现他是网贷风险用户，于是拒之。所以呢，网贷大数据的好坏与否，是能够影响车贷的办理的。

网贷大数据烂了，则可能会影响到车抵贷的申请通过概率或者贷款额度。我们不要低估网贷大数据给我们带来的影响，借网贷的时候一定不要把信用看轻。

虽说网贷大数据不像央行信用报告那样权威，但依然能够关系着我们的生活，作为网贷用户，常关注个人网贷大数据报告很有必要，如果一不小心成了网贷黑名单用户，车贷金融审批无法通过是很正常的。

下面聪聪谈事小编，带着大家来看一看车贷是如何通过大数据进行风控的。

信用评估风险：自身建立的信用体系不完善，信用评估报告不科学，同时实际考察个人信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等信息没有落实到位。

车辆多次抵押风险：这个是车贷行业的常见现象，因为贷款人的急需用钱，在抵押一次后仍然无法满足其需求，通过再次抵押来获得更多贷款。一旦车贷公司碰到客户无力偿还的情况，做二抵的公司往往损失惨重。

贷后风控管理风险：很多机构贷后跟踪管理不到位，对贷款不能按规定进行贷后检查，应该对于借款人出现的一些预警信号比如手机关机、逾期支付利息、车辆行驶轨迹异常、存在其他负债等情况要及时发现和评估，并采取相应措施。

综上，网贷用户，尤其是想在汽车金融办车贷的网贷用户，应该去查网贷大数据，这样能够及时地避开信用风险，让自己的大数据处于比较安全的水平，避免让个人网贷大数据成为办理车贷过程中的绊脚石。